Биты и Болты | ИИ • Роботы • Наука

🤖 Китайские гуманоиды уже обгоняют людей. Но настоящий экзамен — воткнуть кабель в разъём На пекинских World Humanoid Robot Games роботы продолжают ставить эффектные спортивные рекорды, но организаторы в этом году заметно сместили акцент в сторону менее зрелищных вещей: упаковки товаров, работы на складе, зарядки электромобилей, сборки и подключения кабелей. Из 51 дисциплины 21 имитирует реальные рабочие ситуации — фабрики, рестораны, офисы и аварийные сценарии. Более 40% испытаний требуют полностью автономной работы машины. И вот там задачи становятся гораздо неприятнее стометровки: робот должен заметить, что провод лежит немного не там, правильно поставить кисть, приложить нужное усилие и самостоятельно исправиться после ошибки. Это хорошо показывает разрыв между двумя видами робототехники. Быстро пробежать по заранее подготовленной дорожке уже можно. А вот взять предмет неизвестной формы, повернуть его нужной стороной и попасть им в маленький разъём — до сих пор сложнейшая комбинация зрения, управления руками и понимания сцены. Поэтому спортивные рекорды я бы воспринимал скорее как показатель прогресса приводов и баланса. Настоящий перелом наступит тогда, когда самый скучный конкурс — склад, кабели или сборка — перестанет требовать инженера рядом. Для заводов это важнее любого сальто.

👁️ DeepSeek добавила своим моделям глаза — и сразу полезла в агенты DeepSeek выпустила экспериментальную DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — мультимодальную версию V4 Flash, которая принимает не только текст, но и изображения. Модель уже доступна через API: ей можно отдавать фотографии, скриншоты, документы и графики. Но обычное «теперь умеет смотреть на картинки» здесь не самая интересная часть. DeepSeek явно целится в визуальных агентов — системы, которые должны понимать интерфейс или окружающую сцену и затем что-то делать с увиденным. Компания утверждает, что на соответствующих тестах экспериментальная версия заметно обошла обычную V4 Flash и приблизилась к Anthropic Opus 4.8 К последней цифре стоит относиться спокойно: это собственные результаты DeepSeek, а не независимое сравнение. Кроме того, модель пока прямо обозначена как экспериментальная. Зато направление видно очень хорошо. Следующая конкуренция больших моделей всё меньше похожа на соревнование «кто лучше продолжает текст». Ценность постепенно смещается к системам, которые видят интерфейс, понимают происходящее и могут сами выполнить последовательность действий. И DeepSeek теперь явно хочет участвовать именно в этой гонке.

🤖 2-е Всемирные игры гуманоидных роботов стартовали в Пекине Игры, которые часто называют олимпиадой роботов, продляься пять дней. Участвуют - 2056 роботов, 666 команд и 16 стран, которые будут соревноваться в 51 дисциплине, - от футбола и гимнастики до тяжёлой атлетики, боевых искусств и реальных производственных задач.

✈️ Конструкторы китайских истребителей публично боятся галлюцинаций LLM Чжан Сяньчжэ из Чэндуского авиационного НИИ корпорации AVIC — того самого, что делал J-20 и ведёт программу J-36, — описал вполне конкретный класс отказов. Языковая модель уверенно выдаёт вымышленные тактико-технические характеристики: размеры малозаметного самолёта, боевую нагрузку, скорость, радиус действия. Дальше хуже. Модель может назвать неверные дальности сканирования и частотные диапазоны РЛС, порекомендовать материал за пределом его усталостной прочности, предложить манёвр, нарушающий аэродинамические ограничения, или построить маршрут за пределом реальной дальности машины. Отдельный пункт — разведданные. Система способна сгенерировать несуществующие базы, подразделения и перемещения войск, а аналитик, подставив это в модель конфликта, получит красивую и полностью ложную оценку возможностей противника. Предлагаемые меры звучат буднично и потому убедительно: привязка модели к проверенным ведомственным данным, поисковые базы знаний для верификации, более точные формулировки запросов и перекрёстная проверка выводов одной системы другой. Забавно и показательно, что самая трезвая публичная методичка по галлюцинациям пришла не от лаборатории и не от регулятора, а от людей, проектирующих боевые самолёты. Там просто нельзя закрыть глаза на ошибку: она превращается в требования к конструкции. Инженерная культура «покажи источник» тут не украшение, а условие работы — и остальным отраслям стоило бы её позаимствовать раньше, чем позже.